数据挖掘的四种基本方法|数据挖掘的四个步骤|数据挖掘的三种常用方法
数据挖掘主要包括四种基本方法:分类、聚类、回归和关联分析。这些方法分别用于识别数据分类、划分相似群体、预测变量关系和发现数据相关规律。数据挖掘的四个基本步骤包括数据选择、数据预处理、模型构建和模型评估,通过这些步骤可以从大量数据中提取有价值的信息。此外,数据挖掘中常用的三种方法还包括决策树、支持向量
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